Két neves mesterséges intelligencia szakértővel bővült a Samsung Electronics kutatás-fejlesztési csapata. Dr. H. Sebastian Seung, a Princeton Egyetem Informatikai Intézetének, amellett a Kognitív Idegtudomány Tanszékének Evnin professzora, mitöbb Dr. Daniel D. Lee, a Pennsylvaniai Felsőfokú intézményben funkcionáló Mérnöki és Alkalmazott Tudományok Iskolájának UPS alapítványi professzora mostantól a Samsung Electronics teljes körű kutatás-fejlesztési programjával foglalatoskodó csapatát erősítik.
A Samsung Research-nél Dr. Seung és Dr. Lee központi szerepet kapnak ezután a mesterséges intelligenciával kapcsolatos alapkutatások kialakításában, melyek forradalmi kereskedelmi megoldásokkal bővíthetik a mesterséges intelligenciával kapcsolatos ismereteket.
A számítógépes és kognitív idegtudomány területén jártas, elismert mester, Dr. Seung a Harvardon tanult elméleti fizikát. Mielőtt 2014-ben csatlakozott a Princeton Egyetem csapatához, a Bell Labs kutatójaként, ezenfelül a Massachusettsi Műszaki Egyetem (MIT) professzoraként is tevékenykedett. Ebben a pillanatban a Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy szervezet, ugyanakkor a Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR) gépi és az emberi tanulást vizsgáló programjának tanácsadó testületi tagja. Ezenfelül Dr. Seung a Max Planck Society külsős tagja, a Connectome könyv szerzője, sőt még a 2008-as mérnöki Hoam-díj birtokosa.
A mesterséges intelligencia és a robotika területén elismert mester, Dr. Lee a Harvardon szerezte meg az alapszakos diplomáját fizikából, Ph. D. tanulmányait ugyanakkor a Massachusettsi Műszaki Felsőfokú intézményben (MIT) folytatta. Dr. Lee ugyancsak a Bell Labs felfedezője volt mielőtt 2001-ben a Pennszilvániai Egyetem Műszaki és Alkalmazott Tudományok Iskolájának trénere lett. Az elismert szakember az Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), az Electrical and Electronics Engineers (IEEE) szervezetek tagja, mindemellett a planéta talán legjobb, a gépi tanulást tudós konferenciáját is szervező Neural Information Processing Systems (NIPS) elnökségi tagja.
Az ötletalkotás agyi folyamatát lerajzolva a két szakember szövetségben dolgozta ki az algoritmusokat a gépi tanuláshoz, nem-negatív mátrix faktorizálással. Később, Dr. Seung agykéregről modellezett elektronikus áramkört teremtett meg, a megerősítéses tanulással járó robotok megalkotásáért a Nature magazin címlapján is szerepelt. Megvalósított egy alkalmazást a konvolúciós hálózatok képszegmentálásához, és részt vett a konnektomika területének megalkotásában, amely mesterséges intelligencia segédkezésével rekonstruálja az agyi idegpályák rajzait.
Dr. Lee a csúcsminőségű robotrendszerek mellett nagyon sok kiváló gépi tanulással kapcsolatos algoritmust is fejlesztett korábbi munkája esetén. Olyan modernizált, felügyelet nélküli és megerősítő tanuláshoz kapcsolódó algoritmusokat vezetett be a gyakorlatba, amelyek az agy idegi áramkörének üzemelését veszik alapul. Azonkívül olyan kutatócsoportokat is irányított, amelyek eltérő célokra építettek fejlett, nagy tudású robotokat, mindent összevetve önvezető gépjárműveket, humanoid robotokat és együttműködő robotcsapatokat is.
A Samsung Research, a Samsung Electronics kutatási és fejlesztési centruma, nemrégiben öt országban, Dél-Koreában, az Egyesült Államokban, az Egyesült Királyságban, Kanadában és Oroszországban teremtett meg internacionális MI központokat. A Samsung Research célja, hogy tovább bővítse a mesterséges intelligencia területén végzett kutatási és fejlesztési tevékenységét. Ennek érdekében a cég jövőbeni tervei közt megjelenik újabb MI központok létesítése, sőt még még több szakképzett felfedező foglalkoztatása.